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近日，我校应用文理学院城市科学系副教授王娟和研究生姬慧敏等在《Environmental Research》上发表的论文《Research on adaption to air pollution in Chinese cities: Evidence from social media-based health sensing》被评为ESI高被引论文。

该论文基于社交媒体微博大数据，全面地揭示了空气污染对人类健康的影响，量化了中国70个城市的健康感知与空气污染之间关联的空间异质性。论文的主要发现包括：微博数据可以实时准确感知都市人的健康感知状况；中国居民对空气污染的敏感性存在显著的空间异质性；同时，本研究为健康感知和空气污染对健康的影响提供了新的视角和方法。该论文自2022年7月发表以来，引起同行的广泛关注，于近日首次入选ESI高被引论文，显示出了较高的学术影响力。

ESI高被引论文是指同一年同一个ESI 学科中发表的所有论文按被引用次数由高到低进行排序，排在前1% 的论文。ESI是基本科学指标数据库，是衡量研究机构、期刊和论文等影响力的重要工具。该数据库每两个月更新一次数据，根据各个领域和年份的引用情况确定选择阈值。此前，城市系博士安帅在《Global Change Biology》上发表的《Mismatch in elevational shifts between satellite observed vegetation greenness and temperature isolines during 2000–2016 on the Tibetan Plateau》也于2022年入选ESI高被引论文。此次发表的论文再次入选ESI高被引论文，表明城市科学系在地理大数据挖掘、健康感知等领域的研究水平和创新能力得到了国际同行的认可和肯定。

Research on adaption to air pollution in Chinese cities: Evidence from social media-based health sensing 论文

Mismatch in elevational shifts between satellite observed vegetation greenness and temperature isolines during 2000–2016 on the Tibetan Plateau 论文

入选ESI高被引论文检索报告

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